问卷处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

公开日期:2021-07-06
位置:E科技>>计算;推算;计数设备的制造及其应用技术

问卷处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及数据分析技术领域,具体地说,涉及一种问卷处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式,能够广泛地搜集信息,进行研究分析。

随着网络技术的发展,目前的主流问卷调查方式是通过互联网投放电子问卷,并根据回收到的用户答卷,进行分析处理。

但是,目前对于用户答卷的分析处理方式,都是在电子问卷回收完毕后,基于完整的回收数据,进行阶段性的研究分析,时效性不强,也会由于大量的回收数据对计算资源造成冲击。

需要说明的是,上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素

有鉴于此,本发明提供一种问卷处理方法、装置、电子设备和存储介质,通过在问卷回收过程中进行实时分析,提高问卷分析的时效性,并合理利用计算资源,且能及时发现问题,通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

本发明的一个方面提供一种问卷处理方法,包括步骤将目标问卷投放至用户群;每接收到所述目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括所述当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;判断所述问卷分析结果是否触发预设条件;当所述问卷分析结果触发预设的调整条件,根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息,并返回将目标问卷投放至用户群的步骤;当所述问卷分析结果触发预设的告警条件,根据所述问卷分析结果向所述目标问卷的投放主体推送告警通知。

在一些实施例中,所述调整条件包括所述目标问卷中的一调查对象的服务评分低于阈值;根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息的步骤包括自所述目标问卷的所有答卷中,筛选出对所述调查对象的服务评分低于所述阈值的目标答卷对应的用户,提取所述用户的用户标签;自用户池中,筛选出具有所述用户标签的目标用户集,并使所述目标用户集的用户数大于所述用户群的用户数;在所述目标问卷的投放对象中新增所述目标用户集。

在一些实施例中,使所述目标用户集的用户数大于所述用户群的用户数的步骤包括计算所述目标答卷的对所述调查对象的平均服务评分,获得所述平均服务评分低于所述阈值的第一比例;根据所述第一比例,确定所述目标用户集的用户数高于所述用户群的用户数的第二比例,使所述第二比例与所述第一比例正相关。

在一些实施例中,所述调整条件还包括所述目标问卷的有效答卷比、回收速度和提交浏览比中的至少一项小于对应的预设值;根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息的步骤还包括当所述有效答卷比小于第一预设值,提取所述目标问卷的有效答卷对应的用户特征,在所述投放对象中新增具有所述用户特征的用户;当所述回收速度小于第二预设值,增大所述目标问卷的投放频次;当所述提交浏览比小于第三预设值,减小所述目标问卷的投放内容的答题复杂度。

在一些实施例中,所述进行实时计算的步骤之前,还包括答卷筛选步骤,所述答卷筛选步骤包括判断所述目标问卷的答卷池中是否存在与所述当前答卷具有相同标识码的重复答卷,所述标识码根据用户id、设备指纹和ip地址生成;若是,过滤所述当前答卷;若否,对所述当前答卷进行实时计算。

在一些实施例中,所述对所述当前答卷进行实时计算的步骤包括根据所述目标问卷的题型,对所述当前答卷的答题内容进行分类;将每一类答题内容输入对应的分析器中,获得分类分析结果;对所述分类分析结果进行汇总,获得所述当前分析结果。

在一些实施例中,所述问卷分析结果还包括每隔预设时间,将所述当前答卷与所述目标问卷的答卷池中的所有答卷进行汇总的汇总分析结果;于所述目标问卷的回收过程结束,将所述目标问卷的问卷分析结果与同类问卷的问卷分析结果进行比对的比对分析结果。

在一些实施例中,所述告警条件包括预设的舆情关键词的触发次数大于阈值;所述告警通知的推送方式包括邮件、短信和电话中的至少一种。

本发明的另一个方面提供一种问卷处理装置,包括用户投放模块,用于将目标问卷投放至用户群;实时计算模块,用于每接收到所述目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括所述当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;触发判断模块,用于判断所述问卷分析结果是否触发预设条件;问卷调整模块,用于当所述问卷分析结果触发预设的调整条件,根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息,并返回所述用户投放模块;舆情告警模块,用于当所述问卷分析结果触发预设的告警条件,根据所述问卷分析结果向所述目标问卷的投放主体推送告警通知。

本发明的又一个方面提供一种电子设备,包括一处理器;一存储器,所述存储器中存储有可执行指令;其中,所述可执行指令被所述处理器执行时,实现上述任意实施例所述的问卷处理方法。

本发明的再一个方面提供一种计算机可读的存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现上述任意实施例所述的问卷处理方法。

本发明与现有技术相比的有益效果至少包括

在问卷回收过程中,对每份答卷进行实时分析,提高问卷分析的时效性,并合理利用计算资源,避免大量/无效的回收结果造成计算资源的消耗;通过实时分析,还能及时发现问题,进而通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明实施例中问卷处理方法的步骤示意图;

图2示出本发明实施例中对当前答卷进行实时计算的步骤示意图;

图3示出本发明实施例中获得问卷分析结果的场景示意图;

图4示出本发明实施例中对目标问卷的投放信息进行调整的步骤示意图;

图5示出本发明实施例中问卷处理装置的模块示意图;

图6示出本发明实施例中电子设备的结构示意图;

图7示出本发明实施例中计算机可读的存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反,提供这些实施方式使本发明全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面实施例中的步骤序号仅用于表示不同的执行内容,并不严格限定步骤之间的执行顺序。具体描述时使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及不同实施例中的特征可以相互组合。

图1示出问卷处理方法的主要步骤,参照图1所示,本实施例中问卷处理方法包括在步骤s110中,将目标问卷投放至用户群;在步骤s120中,每接收到目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;在步骤s130中,判断问卷分析结果是否触发预设条件;在步骤s140中,当问卷分析结果触发预设的调整条件,根据问卷分析结果调整目标问卷的投放信息,并返回将目标问卷投放至用户群的步骤;在步骤s150中,当问卷分析结果触发预设的告警条件,根据问卷分析结果向目标问卷的投放主体推送告警通知。

上述的问卷处理方法,在问卷回收过程中,对每份答卷进行实时分析,提高问卷分析的时效性,并合理利用计算资源,避免大量/无效的回收结果造成计算资源的消耗;通过实时分析,还能及时发现问题,进而通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

下面结合具体示例,对问卷处理方法的各个步骤进行详细说明。

步骤s110中,用户群可以自用户池中随机确定。当将目标问卷投放至用户群,即开始目标问卷的回收过程。

步骤s120中,在目标问卷的回收过程中对接收到的每份用户答卷进行实时计算分析。

在一个实施例中,进行实时计算前,还包括答卷筛选步骤,答卷筛选步骤包括判断目标问卷的答卷池中是否存在与当前答卷具有相同标识码的重复答卷,标识码根据用户id、设备指纹和ip地址生成;若是,过滤当前答卷;若否,对当前答卷进行实时分析。

用户收到目标问卷后,可通过手机、电脑或其他智能设备点击浏览目标问卷。在用户浏览目标问卷时,系统会根据用户id、设备指纹、ip地址等信息生成唯一的标识码,通过该唯一的标识码,能够判断用户是否重复答卷,对于有重复答卷限制的目标问卷,可提示用户不能重复答卷,或在接收到重复答卷后进行过滤筛除,以避免重复计算分析。另外,在用户授权的情况下,还可以获取用户的手机号、地理位置等信息,进行问卷分析。

过滤重复问卷时,除根据标识码外,还可基于配置的筛选条件,对相同ip地址下的针对相同目标问卷的相同问卷周期内的重复答卷进行过滤、对相同用户id的针对相同目标问卷的相同问卷周期内的重复答卷进行过滤、对相同客户端的针对相同目标问卷的相同问卷周期内的重复答卷进行过滤,等等。

对当前答卷进行实时计算的过程具体包括根据目标问卷的题型,对当前答卷的答题内容进行分类;将每一类答题内容输入对应的分析器中,获得分类分析结果;对分类分析结果进行汇总,获得当前分析结果。

图2示出对当前答卷进行实时计算的主要步骤,参照图2所示,在一个实施例中,当接收到一当前答卷210,根据题型分类出语音类答题210a、填空和问答等文本类答题210b、以及选择和评分等数字类答题210c。对于语音类答题210a的答题内容,先进行语音转文本,生成文本之后进行文本分析处理;对于文本类答题210b,直接进行文本分析处理;文本分析处理具体可从关键词、标签库、情感等多维度进行分析;对于数字类答题210c,可将答题内容投递至数据仓库,进行数据分析处理。当当前答卷210的所有题型均已分析处理完成,进行结果汇总分析,最终获得当前答卷210的当前分析结果220。

进一步地,除当前答卷的当前分析结果外,问卷分析结果还包括每隔预设时间,将当前答卷与答卷池中的所有答卷进行汇总的汇总分析结果;于目标问卷的回收过程结束,将目标问卷的问卷分析结果与同类问卷的问卷分析结果进行比对的比对分析结果。

图3示出问卷分析结果的获取场景,参照图3所示,在一个实施例中,每接收到一份当前答卷210,针对该当前答卷210进行分析处理,获得当前分析结果220;在对当前答卷210进行分析处理的过程中,若触发了预先配置的调整/告警策略,则即刻执行相应的操作。每隔一段时间,还对目标问卷的答卷池310中的包括当前答卷210和其余答卷的所有答卷进行汇总分析,获得汇总分析结果320;在对目标问卷的答卷池310进行汇总分析的过程中,具体可根据关键词、重大事件等信息,生成针对目标问卷的舆情分析结果,过程中若触发了预先配置的调整/告警策略,则即刻执行相应的操作。另外,在目标问卷的回收过程结束后,还可将目标问卷的汇总分析结果320与同类问卷,例如调查主题相同的其他问卷的汇总分析结果330进行比对,生成比对分析结果340,以更全面地评估目标问卷的调查结果,判断是否触发相应的告警策略。对于调查主题相同的一类问卷,还可定时进行汇总分析,生成社会性通用舆情分析报告。

步骤s130中,预设条件具体包括调整条件和告警条件。当触发调整条件,则通过步骤s140调整投放信息;当触发告警条件,则通过步骤s150推送告警通知。

图4示出一个实施例中,对目标问卷的投放信息进行调整的步骤。本实施例中,调整条件包括目标问卷中的一调查对象的服务评分低于阈值;根据问卷分析结果调整目标问卷的投放信息的步骤包括s410,自目标问卷的所有答卷中,筛选出对调查对象的服务评分低于阈值的目标答卷对应的用户,提取用户的用户标签;s420,自用户池中,筛选出具有用户标签的目标用户集,并使目标用户集的用户数大于用户群的用户数;s430,在目标问卷的投放对象中新增目标用户集。

举例来说,目标问卷是针对某个或若干个酒店产品的满意度调查问卷,目标问卷中的一调查对象为a酒店。当对多份用户答卷,例如100份用户答卷的实时计算分析后发现,a酒店的一项服务评分,例如卫生服务评分低于阈值;则从目标问卷的所有已回收的答卷中,也即100份用户答卷中,筛选出对a酒店的卫生服务评分低于阈值的目标答卷(例如80份)对应的用户,提取该些用户的共同的用户标签。提取到的用户标签可以涵盖用户身份(如年龄阶段、所在行业等维度)、用户行为(如对旅游网站的访问频率、最近半年订单金额等维度)、用户偏好(如常用查询条件等维度)等多个方面。

用户池中,包括海量的用户,每个用户携带标签。通过从用户池中筛选出具有提取到的用户标签的目标用户集,并使目标用户集的用户数远大于用户群的用户数,增大调查样本量,以避免小样本波动带来的偏差,提升调查结果的可信度和准确性。

在一个实施例中,继续参照图4所示,使目标用户集的用户数大于用户群的用户数的步骤包括s420-2,计算目标答卷的对调查对象的平均服务评分,获得平均服务评分低于阈值的第一比例;s420-4,根据第一比例,确定目标用户集的用户数高于用户群的用户数的第二比例,使第二比例与第一比例正相关。

例如,80份目标答卷的对a酒店的卫生服务评分为2分,阈值为3分,则卫生服务评分低于阈值的第一比例为(3-2)/3=0.33。将第一比例与一系数[E科技www.ehome5.com],如100相乘,获得第二比例为33。进而,目标用户集的用户数x即为(x-1000)/1000=33,x=34000。从而,目标用户集的用户数远大于用户群的用户数,且目标用户集的用户标签数据与用户群的用户标签数据相同/相类似,实现先通过随机确定的少量用户群快速且广泛探测可能存在的问题;再针对性地通过目标用户集准确调查问题真伪,提升调查结果的可信度和准确性。

进一步地,调整条件还可包括有效答卷比、回收速度和提交用户比中的至少一项小于对应的预设值。其中,有效答卷比是指截止至当前答卷,目标问卷的有效答卷数量占所有答卷数量的比例;有效答卷可根据预设条件判定,例如,将答题时间大于预设答题时间、且答题内容符合预设内容范围的答卷视为有效答卷。回收速度可以截止至当前答卷,每小时回收答卷数来计算。提交用户比是指截止至当前答卷,目标问卷的所有答卷数量占所有浏览次数的比例。

在一个实施例中,根据问卷分析结果调整目标问卷的投放信息,还包括当有效答卷比小于第一预设值,提取目标问卷的有效答卷对应的用户特征,在投放对象中新增具有用户特征的用户,以提高目标问卷的有效答卷比;当回收速度小于第二预设值,增大目标问卷的投放频次,以提高目标问卷的回收速度;当提交浏览比小于第三预设值,减小目标问卷的投放内容的答题复杂度,例如减少目标问卷中的填空问答等题型,以促使更多用户提交答卷。在其他实施例中,可以采用其他的调整方式,动态调整目标问卷的投放信息。

告警条件具体包括预设的舆情关键词的触发次数大于阈值;告警通知的推送方式包括邮件、短信和电话中的至少一种。在目标问卷的分析过程中,如遇到大量负面信息或大事件的时候,可以及时通过告警的方式通知投放主体,使投放主体根据告警的内容,结合目标问卷的投放情况,进行针对性调整,提前做好相关布局准备。其中,舆情关键词可根据最近的热点新闻、重大事件等进行配置,可以根据实际需要灵活调整,且告警通知的通知目标和通知频率均可以根据需要配置。

上述的问卷处理方法,通过实时计算分析,提高问卷分析的时效性,实现对答卷的快速准确分析,改变传统问卷调查只能以汇总报表形式呈现的方案,实现针对性分析和汇总分析相结合,对于问卷的描述性研究和分析性研究都具有重大意义;通过实时计算分析,也能合理利用计算资源,避免汇总时大量/无效的回收结果造成计算资源的消耗;通过实时计算分析,还能及时发现问题,进而通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

本发明实施例还提供一种问卷处理装置,可用于实现上述任意实施例描述的问卷处理方法。上述任意实施例描述的问卷处理方法的特征和原理均可应用至下面的问卷处理装置实施例。在下面的问卷处理装置实施例中,对已经阐明的关于问卷处理的特征和原理不再重复说明。

图5示出问卷处理装置的主要模块,参照图5所示,本实施例中问卷处理装置500包括用户投放模块510,用于将目标问卷投放至用户群;实时计算模块520,用于每接收到目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;触发判断模块530,用于判断问卷分析结果是否触发预设条件;问卷调整模块540,用于当问卷分析结果触发预设的调整条件,根据问卷分析结果调整目标问卷的投放信息,并返回用户投放模块510;舆情告警模块550,用于当问卷分析结果触发预设的告警条件,根据问卷分析结果向目标问卷的投放主体推送告警通知。

进一步地,问卷处理装置500还可包括实现上述各问卷处理方法实施例的其他流程步骤的模块,各个模块的具体原理可参照上述各问卷处理方法实施例的描述,此处不再重复说明。

如上所述,本发明的问卷处理装置,能够在问卷回收过程中,对每份答卷进行实时分析,提高问卷分析的时效性,并合理利用计算资源,避免大量/无效的回收结果造成计算资源的消耗;通过实时分析,还能及时发现问题,进而通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器中存储有可执行指令,可执行指令被处理器执行时,实现上述任意实施例描述的问卷处理方法。

如上所述,本发明的电子设备能够在问卷回收过程中,对每份答卷进行实时分析,提高问卷分析的时效性,并合理利用计算资源,避免大量/无效的回收结果造成计算资源的消耗;通过实时分析,还能及时发现问题,进而通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

图6是本发明实施例中电子设备的结构示意图,应当理解的是,图6仅仅是示意性地示出各个模块,这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块,这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本发明的保护范围之内。

如图6所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件包括但不限于至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元610执行,使得处理单元610执行上述任意实施例描述的问卷处理方法的步骤。例如,处理单元610可以执行如图1所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。

存储单元620还可以包括具有一个或多个程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700通信,外部设备700可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备700使得用户能与该电子设备600进行交互通信。电子设备600也能与一个或多个其它计算设备进行通信,所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读的存储介质,用于存储程序,程序被执行时实现上述任意实施例描述的问卷处理方法。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行上述任意实施例描述的问卷处理方法。

如上所述,本发明的计算机可读的存储介质能够在问卷回收过程中,对每份答卷进行实时分析,提高问卷分析的时效性,并合理利用计算资源,避免大量/无效的回收结果造成计算资源的消耗;通过实时分析,还能及时发现问题,进而通过调整投放信息、向投放主体发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

图7是本发明的计算机可读的存储介质的结构示意图。参考图7所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读的存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备,例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

技术特征

1.一种问卷处理方法,其特征在于,包括步骤

将目标问卷投放至用户群;

每接收到所述目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括所述当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;

判断所述问卷分析结果是否触发预设条件;

当所述问卷分析结果触发预设的调整条件,根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息,并返回将目标问卷投放至用户群的步骤;

当所述问卷分析结果触发预设的告警条件,根据所述问卷分析结果向所述目标问卷的投放主体推送告警通知。

2.如权利要求1所述的问卷处理方法,其特征在于,所述调整条件包括所述目标问卷中的一调查对象的服务评分低于阈值;

根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息的步骤包括

自所述目标问卷的所有答卷中,筛选出对所述调查对象的服务评分低于所述阈值的目标答卷对应的用户,提取所述用户的用户标签;

自用户池中,筛选出具有所述用户标签的目标用户集,并使所述目标用户集的用户数大于所述用户群的用户数;

在所述目标问卷的投放对象中新增所述目标用户集。

3.如权利要求2所述的问卷处理方法,其特征在于,使所述目标用户集的用户数大于所述用户群的用户数的步骤包括

计算所述目标答卷的对所述调查对象的平均服务评分,获得所述平均服务评分低于所述阈值的第一比例;

根据所述第一比例,确定所述目标用户集的用户数高于所述用户群的用户数的第二比例,使所述第二比例与所述第一比例正相关。

4.如权利要求2所述的问卷处理方法,其特征在于,所述调整条件还包括所述目标问卷的有效答卷比、回收速度和提交浏览比中的至少一项小于对应的预设值;

根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息的步骤还包括

当所述有效答卷比小于第一预设值,提取所述目标问卷的有效答卷对应的用户特征,在所述投放对象中新增具有所述用户特征的用户;

当所述回收速度小于第二预设值,增大所述目标问卷的投放频次;

当所述提交浏览比小于第三预设值,减小所述目标问卷的投放内容的答题复杂度。

5.如权利要求1所述的问卷处理方法,其特征在于,所述进行实时计算的步骤之前,还包括答卷筛选步骤,所述答卷筛选步骤包括

判断所述目标问卷的答卷池中是否存在与所述当前答卷具有相同标识码的重复答卷,所述标识码根据用户id、设备指纹和ip地址生成;

若是,过滤所述当前答卷;

若否,对所述当前答卷进行实时计算。

6.如权利要求5所述的问卷处理方法,其特征在于,所述对所述当前答卷进行实时计算的步骤包括

根据所述目标问卷的题型,对所述当前答卷的答题内容进行分类;

将每一类答题内容输入对应的分析器中,获得分类分析结果;

对所述分类分析结果进行汇总,获得所述当前分析结果。

7.如权利要求1所述的问卷处理方法,其特征在于,所述问卷分析结果还包括

每隔预设时间,将所述当前答卷与所述目标问卷的答卷池中的所有答卷进行汇总的汇总分析结果;

于所述目标问卷的回收过程结束,将所述目标问卷的问卷分析结果与同类问卷的问卷分析结果进行比对的比对分析结果。

8.如权利要求1所述的问卷处理方法,其特征在于,所述告警条件包括预设的舆情关键词的触发次数大于阈值;

所述告警通知的推送方式包括邮件、短信和电话中的至少一种。

9.一种问卷处理装置,其特征在于,包括

用户投放模块,用于将目标问卷投放至用户群;

实时计算模块,用于每接收到所述目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括所述当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;

触发判断模块,用于判断所述问卷分析结果是否触发预设条件;

问卷调整模块,用于当所述问卷分析结果触发预设的调整条件,根据所述问卷分析结果调整所述目标问卷的投放信息,并返回所述用户投放模块;

舆情告警模块,用于当所述问卷分析结果触发预设的告警条件,根据所述问卷分析结果向所述目标问卷的投放主体推送告警通知。

10.一种电子设备,其特征在于,包括

一处理器;

一存储器,所述存储器中存储有可执行指令;

其中,所述可执行指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1-8任一项所述的问卷处理方法。

11.一种计算机可读的存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的问卷处理方法。

技术总结

本发明涉及数据分析技术领域,具体地说,涉及一种问卷处理方法、装置、电子设备和存储介质。所述问卷处理方法包括将目标问卷投放至用户群;每接收到目标问卷的一当前答卷,进行实时计算,获得包括当前答卷的当前分析结果的问卷分析结果;判断问卷分析结果是否触发预设条件;当问卷分析结果触发预设的调整条件,调整目标问卷的投放信息,并返回将目标问卷投放至用户群的步骤;当问卷分析结果触发预设的告警条件,向目标问卷的投放主体推送告警通知。本发明在问卷回收过程中进行实时分析,提高问卷分析的时效性,合理利用计算资源,并能及时发现问题,通过调整投放信息、发出告警等方式,提高问卷投放的有效性。

技术研发人员王长春;陈丹;陈旭伟;郭春雷

受保护的技术使用者上海华客信息科技有限公司

技术研发日2021.04.16

技术公布日2021.07.06

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